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Limites et point d’attention de ChatGPT (et des LLM en général). Les connaître et les éviter.
Les grands modèles de langage (LLM) tels que le ChatGPT d'OpenAI, outils essentiels à la transformation d'industries telles que l'ingénierie logicielle et le droit, présentent des défis techniques, éthiques et environnementaux en plus d'avantages indéniables. Leurs limites incluent des données obsolètes, des difficultés à gérer des tâches complexes, des faiblesses en mathématiques, des biais dans les données, des violations potentielles des droits d'auteur, des problèmes de protection de la vie privée et un impact élevé sur l'environnement. Il est essentiel de comprendre les limites des LLM pour garantir leur utilisation sûre et éthique tout en tirant parti de leurs avantages.
LLM & GPT : que sont-ils et comment fonctionnent-ils ?
Les LLM (Large Language Models) tels que GPT, développés par des entreprises comme OpenAI, Google, Meta et Anthropic, ont révolutionné le traitement du langage naturel. Ces modèles, basés sur l'architecture "transformer", sont capables de générer du texte, traduire, corriger l'orthographe, et bien plus encore. Leur apprentissage nécessite d'énormes quantités de données et de ressources. Le mécanisme d'attention et la fenêtre de contexte sont essentiels à leur capacité à comprendre et à générer du texte. GPT, en particulier, est accessible via ChatGPT, une interface web, ou via une API pour les développeurs.